权威影像专家如何看待放射科AI软件的迅速更迭

2021-04-12 来自鼎湖影像
随着近几年国产AI的公司的迅速发展,医学影像人工智能已经开始扎根于国内的医疗机构。大到国内顶级医院,小到部分基层医院的放射科,都已安装了影像人工智能软件,部分医院甚至同时安装了数家公司的产品

随着近几年国产AI的公司的迅速发展,医学影像人工智能已经开始扎根于国内的医疗机构。大到国内顶级医院,小到部分基层医院的放射科,都已安装了影像人工智能软件,部分医院甚至同时安装了数家公司的产品,进行择优应用。经过近4年的沉淀,国内的AI公司已经开始了新的洗牌,有的原来耳熟能详的AI公司在竞争中逐渐消失,而有的AI公司成为了业界的标杆。是哪些因素导致这些公司在竞争中,出现了两极分化?我们总结了最主要的两点。


“原创”AI


在 “影中万像,数蕴乾坤” 长三角地区人工智能影像论坛上, 中华医学会放射学分会候任主任委员、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长、上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远教授在大会也谈到:“创新,是人工智能企业的核心或者是灵魂,是企业做大做强的核心驱动力。如果失去创新,这家AI企业就无法生存。”


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刘士远教授


以国内影像人工智能公司 数坤科技为例,该公司在业界口碑载道,并有成为国内业界标杆之势。 当年,在国内大多数AI公司都在做肺结节AI时,数坤科技却选择难度系数非常大的冠脉AI作为突破,成为 全球第一支专注于解决心血管疾病的AI公司。这既是挑战,也是机遇。数坤的冠脉AI产品在临床一测试,即获得啧啧赞叹。


2020年11月数科技的CT造影图像血管狭窄辅助分诊软件正式获批 中国国家药品监督管理局(NMPA)三类证。使其在心血管AI的赛道上处于领先地位。 目前数坤可以已经从冠脉AI,延展至头颈部CTA、脑卒中影像辅助诊断等领域,并构建起科研及临床的全面解决方案,并取得丰硕的成果。


如,2020年 数坤科技与首都医科大学宣武医院卢洁教授团队合作首次利用3D卷积神经网络设计开发一个可实现头颈CTA血管分割的后处理系统,实现自动完成头颈CTA血管重建,大大降低了重建操作的复杂程度和重建时间, 该系统将图像的平均后处理时间由14.22±3.64min减至4.94±0.36min,技师点击次数由115.87±25.9下减至4下,宣武医院CTA重建技师从3人缩减至1人。该研究成果发表在Nature子刊 Nature Communication (IF=12.121)。卢洁教授在 长三角地区人工智能影像论坛上也全面介绍了这项多中心研究。


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还需要提到的是数坤科技建立的NCCT、CTP、CTA全流程影像评估和分析的人工智能卒中影像平台,打破 国外Rapid、MIStar等外国公司垄断,成为国内脑卒中领域的先行者。南京医科大学第一附属医院吴飞云教授提到:“基于灌注成像的组织窗评估,是 时间窗延长的基础和关键。数坤科技的脑 卒中影像平台与Rapid软件处理的数据结果非常吻合,且显示方式更让人理解 脑灌注成像中的'mismatch'。我期望未来智能化CTP可见实现自动、精准、高效,也希望将卒中所有的有效信息可以传输至移动终端APP,让卒中诊疗信息可以高效协同。”


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右侧大脑动脉闭塞病例,左侧为VR体渲染图,右侧为缺血半暗带/核心梗死区CTP量化评估,均为AI完成



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AI完成的 探针X-section(上图)/ 拉直 Lumen (下图)


值得关注的是最近数坤科技突破了腹部MRI的一些算法问题,即将有相关产品推出,我们也是拭目以待。


以临床需求为导向


再拿以冠脉AI为例,数坤科技为什么会先选择这一领域为切入点?


临床背景:如果你是一位影像科医生,你一定会因为冠脉CTA而发愁。与一般的CT检查不同,冠脉CTA需要经过严格的检查前准备,个体化的CTA扫描,精准的后处理及冠脉评估才可以完成,而其中每一步都需要耗费非常多的时间。日常繁冗的工作条件下,冠脉CTA成了不少放射科检查的负担项目。对患者而言,冠脉CTA检查三甲医院预约时间长,部分胸痛患者无法得到及时的检查,以作者所在医院为例,每日最多预约30-40个冠脉,患者预约时间均在1周以上。


基于这一临床问题,数坤科技通过 原创的深度学习算法 ,结合以医生认知为基础的规则学习,实现了这一领域的突破,并最终获得医生们的赞誉。因此AI公司的产品一定要从临床需求出发,不断构建AI产品与重大疾病结合的解决方案,紧密契合医生日常临床工作,高度匹配工作流程。


数坤科技创始人兼董事长毛新生说到:“数坤科技一直坚持 ‘原创’,这是这个时代或是这个时间点给中国企业的使命。作为有担当的企业我们必须要有这样的自觉,数坤将继续开创原创的AI技术、产品和应用模式,并推动整个行业的进步,最终成为引领全球AI技术的新一代中国高科技企业。”



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毛新生董事长


我们不得不感叹现在国内人工智能公司的竞争是多么激烈,但是成功的公司也都是踩在对手的肩上不断成长,看似对手但是也彼此促进。我们期待国内影像AI公司 在中国AI发展的大趋势下,做出更多交口称誉的原创AI产品。