寒夜客来茶当酒,竹炉汤沸火初红。腊月的北京正值岁暮天寒,但2023年中国脑卒中大会的会场却如春日般温暖。
由国家卫生健康委应急司、国家卫生健康委医政司指导,中华预防医学会、国家卫生健康委加强脑卒中防治减少百万新发残疾工程专家委员会、国家神经疾病医学中心主办、中华预防医学会卒中预防与控制专业委员会、中国卒中专科联盟承办的2023中国脑卒中大会在本月10日在京举行。
本次大会邀请了国内脑卒中防治领域知名专家学者开展学术讲座和交流,全方位介绍国内外脑血管病研究的最新进展,并对全国脑卒中防治和百万减残工作进行了总结和展望。
作为医学影像人工智能领域的全球领军企业,数坤科技以行业领先的AI技术在赋能脑卒中防治工作中成绩斐然。作为AI赋能卒中影像变革的见证者,数坤科技创始人、董事长毛新生受到大会邀请,出席本次大会的卒中影像论坛并发表观点。毛新生认为:AI在脑卒中救治的每一个环节都发挥着巨大的作用,数坤科技将以更多原创AI技术赋能到卒中救治的更多场景中去,为医生、患者提供更智能化、更人性化的服务。
卒中防治成绩斐然 却仍任重道远
卒中救治最重要的是——快。相关研究显示,从发病到溶栓的时间每节约1分钟,可以平均增加患者4.4天独立生活能力;从发病至血管内治疗时间每节约1分钟,可以获得平均4.2天的额外健康寿命;每节约15分钟,患者恢复功能独立的可能性会增加0.91%。因此,国家卫健委在2022年世界卒中日就提出了“识别卒中早一秒 救治大脑恢复好”的宣传主题。
卒中救治影像先行 影像诊断仍需提高
在卒中影像论坛上,首都医科大学宣武医院神经内科马青峰教授分享了他在青海和西藏的基层医院看到的问题:一些基层医院的设备已经足够好,且能满足当地的医疗服务需求,但是有了设备,却缺少能使用好设备的人。一个典型的现象是,很多县级医院配备了256排的CT,却只能做CTA,不能做CTP。
在谈到AI对卒中影像的赋能,马青峰教授说,AI的出现大大的解决了影像科医生的难题。以前,遇到脑卒中患者需要做CTP检查,但医生本身不具备工科技能,在手动重建的过程中困难重重且耗时费力,而有了数坤卒中一站式AI以后,这些问题就能迎刃而解。
首都医科大学附属北京安贞医院医学影像科于薇教授提到,医学影像报告应该有统一的评价体系、统一的标准、统一的专业术语。统一的评价体系有利于临床工作,有利于基层更好地使用影像设备。于薇教授提到:希望未来标准化卒中评价体系能落实到各个人工智能的产品组合中。
首都医科大学附属北京安贞医院医学影像科于薇教授
谈到基层医院影像科能否参与卒中高危因素的人群的筛查时,首都医科大学附属北京天坛医院放射科马军教授说,二级医院有条件参与筛查工作,他提到在某社区医疗服务中心走访时发现,虽然中心配备了CT,但采取的是远程诊断模式工作,没有解读影像的坐诊医师,因此,影像解读成为制约一级医疗服务中心开展脑卒中筛查工作的瓶颈难题。
首都医科大学附属北京天坛医院放射科马军教授
真切地赋能在卒中救治的每一个环节
数坤科技创始人、董事长毛新生首先感谢了与会的各位专家对数坤人工智能产品的认可和期待。北京医院放射科宋焱教授谈及她所在的医院使用数坤AI产品的情况,并问到目前AI在脑卒中的实际防治工作中实现了哪些价值时,毛新生认为:AI已经切实地在为卒中救治的每一个环节中的每一个角色提供帮助以应对挑战:
北京医院放射科宋焱教授
对于基层医生而言,毛新生提到,年轻医生是最需要赋能的,数坤科技的产品目前已经覆盖全国三千多家医院。数坤的AI技术正在帮助基层的年轻医生,在影像诊断中获得与三甲医生同样的水平,让年轻医生在AI的加持下,从不能到能,从不好到较好,提升精准诊疗能力,实现质控标准化。
对于高年资医生,AI为他们实实在在地提升了卒中救治工作效率。一位卒中患者进入影像科后,医生往往需要对其进行一站式卒中检查,包括CT平扫、CTA、CTP检查。这些检查通常会产生近千张图像,需要影像科医生一一甄别。而根据中国卒中中心建设指南要求,为了最大程度挽救患者生命,建议在4.5小时内完成静脉溶栓,这其中留给影像科医生的时间就更少了。而有了AI的帮助,之前长达30分钟的影像检查与出具报告的时间,缩短到几分钟之内就能完成,为医生节省出大量时间快速做出治疗决策,让卒中患者获得更多康复机会。
数坤科技创始人、董事长毛新生
毛新生还指出,除了诊疗效率的提升、大大缩短卒中救治时间之外,AI也颠覆了传统的诊疗流程,为医生带来全新的工作范式。数坤科技一站式卒中解决方案的价值在于:CT平扫AI能够快速找到出血区域,进行像素级的精准测量;ASPECT评分AI可自动勾勒脑部,自动计算脑部CT均值并给出ASPECT分值,一键输出结构化报告;头颈CTA AI能够在几分钟内自动处理脑血管,直接将血管阻塞或者缺血位置标记出来,分析阻塞的程度;CTP AI能够评估大脑的损害程度,量化评估核心梗死和缺血半暗带情况,评估患者脑组织可挽救的机会。
除此之外,在卒中的救治过程中,基层医院和头部三甲医院承担着不同的角色,基层医院往往负责初筛和分诊,而三甲医院往往承担着实施救治的行动和决策。在这个过程中,病患信息的分享共享,诊断数据的互联互通,都可以通过AI实现标准化、同质化。
最后,毛新生认为,AI基于自身深度学习的能力和强大的算力算法,能为临床救治卒中提供非常智能化、非常先进的技术基础。面向未来,无论是医疗行业还是全社会,都应重视AI,利用好AI,与卒中更多的场景相结合,推动卒中的防治,让更多病患因其而受益。数坤科技也一如既往在原创AI的道路上,不断探索创新,推动医疗健康行业向着科技化智慧化不断演进。